pandas.arrays.IntervalArray#
- class pandas.arrays.IntervalArray(data, closed=None, dtype=None, copy=False, verify_integrity=True)[源代码]#
同侧闭合的间隔数据的Pandas数组。
0.24.0 新版功能.
- 参数
- data类数组(一维)
类数组，包含从中构建IntervalArray的Interval对象。
- closed{‘左’，‘右’，‘两者’，‘都不’}，默认‘右’
间隔是在左侧闭合、右侧闭合、两者都闭合还是都不闭合。
- dtypeDtype或None，默认为None
如果没有，则将推断dtype。
- copy布尔值，默认为False
复制输入数据。
- verify_integrity布尔值，默认为True
验证IntervalArray是否有效。
参见
Index基本Pandas索引类型。
Interval有界的类似切片的间隔；间隔数组的元素。
interval_range函数以创建固定频率的IntervalIndex。
cut将值存储到离散的间隔中。
qcut根据等级或样本分位数将值分成大小相等的区间。
注意事项
请参阅 user guide 想要更多。
示例
一个新的
IntervalArray可以直接从类似于Interval对象：>>> pd.arrays.IntervalArray([pd.Interval(0, 1), pd.Interval(1, 5)]) <IntervalArray> [(0, 1], (1, 5]] Length: 2, dtype: interval[int64, right]
也可以使用构造函数方法之一来构造它：
IntervalArray.from_arrays()，IntervalArray.from_breaks()，以及IntervalArray.from_tuples()。属性
以Index的形式返回Interval数组中每个间隔的左端点。
以Index的形式返回IntervalArray中每个间隔的右终结点。
间隔是在左侧闭合、右侧闭合、两者都闭合还是都不闭合。
以Index形式返回Interval数组中每个间隔的中点。
返回一个Index，其中的条目表示IntervalArray中每个间隔的长度。
指示间隔是否为空，表示该间隔不包含任何点。
如果IntervalArray不重叠(没有间隔共享点)并且是单调递增或单调递减，则返回True，否则返回False。
方法：
from_arrays\(左、右[, closed, copy, dtype] )从定义左边界和右边界的两个数组构造。
from_tuples\(数据[, closed, copy, dtype] )从类似数组的元组构造一个IntervalArray。
from_breaks\(中断[, closed, copy, dtype] )从拆分数组构造一个IntervalArray。
contains\(其他)如果间隔包含该值，请按元素进行检查。
overlaps\(其他)如果间隔与Interval数组中的值重叠，请按元素进行检查。
set_closed\(已关闭)返回一个与当前相同的IntervalArray，但在指定的一侧关闭。
to_tuples\([na_tuple] )返回表单的元组的ndarray(左、右)。