pandas.arrays.IntervalArray.overlaps#
- IntervalArray.overlaps(other)[源代码]#
如果间隔与Interval数组中的值重叠，请按元素进行检查。
如果两个间隔共享一个公共点(包括闭合端点)，则它们会重叠。只有共同的开放端点的间隔不重叠。
- 参数
- otherIntervalArray
检查重叠的间隔。
- 退货
- ndarray
位置指示重叠位置的布尔数组。
参见
Interval.overlaps检查两个间隔对象是否重叠。
示例
>>> data = [(0, 1), (1, 3), (2, 4)] >>> intervals = pd.arrays.IntervalArray.from_tuples(data) >>> intervals <IntervalArray> [(0, 1], (1, 3], (2, 4]] Length: 3, dtype: interval[int64, right]
>>> intervals.overlaps(pd.Interval(0.5, 1.5)) array([ True, True, False])
共享闭合端点的间隔重叠：
>>> intervals.overlaps(pd.Interval(1, 3, closed='left')) array([ True, True, True])
只有共同的开放端点的间隔不重叠：
>>> intervals.overlaps(pd.Interval(1, 2, closed='right')) array([False, True, False])