pandas.CategoricalDtype#

class pandas.CategoricalDtype(categories=None, ordered=False)[源代码]#

键入类别和顺序的分类数据。

参数

categories序列，可选: 必须是唯一的，并且不能包含任何Null。类别存储在索引中，如果提供了索引，则将使用该索引的数据类型。
orderedBool或None，默认为False: 该定语是否被视为有序的定语。当在组合类别的操作(例如astype)中使用时，None可用于维护现有类别的有序值，如果没有要维护的现有有序，则None将解析为False。

参见

Categorical: 以经典的R/S+方式表示一个分类变量。

注意事项

此类对于指定 Categorical 与价值无关。看见 CategoricalDtype 想要更多。

示例

>>> t = pd.CategoricalDtype(categories=['b', 'a'], ordered=True)
>>> pd.Series(['a', 'b', 'a', 'c'], dtype=t)
0      a
1      b
2      a
3    NaN
dtype: category
Categories (2, object): ['b' < 'a']

可以通过提供空索引来创建具有特定数据类型的空CategoricalDtype。具体如下：

>>> pd.CategoricalDtype(pd.DatetimeIndex([])).categories.dtype
dtype('<M8[ns]')

属性

`categories`	一个 `Index` 包含允许的唯一类别的。
`ordered`	类别是否具有有序关系。

方法：

None

pandas.UInt64Dtype

pandas.CategoricalDtype.categories