版本0.5.0(2011年10月24日)#

新功能#

  • Added DataFrame.align 具有标准联接选项的方法

  • Added parse_dates 选项以执行以下操作 read_csv 和 read_table 方法可以选择尝试分析索引列中的日期

  • Added nrows ， chunksize ，以及 iterator 争论到 read_csv 和 read_table 。最后两个返回一个新的 TextParser 能够懒惰地迭代平面文件块的类 (GH242 )

  • Added ability to join on multiple columns in DataFrame.join (GH214)

  • 添加了私有 _get_duplicates 函数用于 Index 用于更轻松地识别重复值 (ENH5c)

  • Added 对DataFrame的列属性访问。

  • Added DataFrame列的Python制表符完成挂钩。 (GH233 ， GH230 )

  • Implemented Series.describe 对于包含对象的系列 (GH241 )

  • Added 内部联接选项以 DataFrame.join 在关键点上连接时 (GH248 )

  • Implemented selecting DataFrame columns by passing a list to __getitem__ (GH253)

  • Implemented &和|分别与索引对象相交/并集 (GH261 )

  • Added pivot_table Pandas命名空间的便利函数 (GH234 )

  • Implemented Panel.rename_axis 功能 (GH243 )

  • DataFrame将在控制台输出中显示索引级别名称 (GH334 )

  • Implemented Panel.take

  • Added set_eng_float_format 用于备用DataFrame浮点字符串格式 (ENH61)

  • Added 方便性 set_index 用于从现有列创建DataFrame索引的函数

  • Implemented groupby 层次化索引级别名称 (GH223 )

  • Added support for different delimiters in DataFrame.to_csv (GH244)

性能增强#

  • VBENCH在文件解析函数方面的主要性能改进 read_csv 和 read_table

  • VBENCH添加了用于将元组快速转换为ndarray的Cython函数。加快了许多与多索引相关的操作

  • VBENCH重构了将代码合并/加入到一个整洁的类中，并在浮点/对象情况下禁用了不必要的计算，从而获得了大约10%的性能提升 (GH211 )

  • VBENCH提高了速度 DataFrame.xs 在混合类型的DataFrame对象上减少约5倍，从0.3.0回归 (GH215 )

  • 带新功能的VBENCH DataFrame.align 方法，将不同索引的DataFrame对象之间的二进制操作速度提高了10%-25%。

  • VBENCH显著加快了嵌套DICT到DataFrame的转换速度 (GH212 )

  • VBENCH显著提高了数据帧的速度 __repr__ 和 count 关于大型混合类型DataFrame对象

贡献者#

共有9人为此次发布贡献了补丁。名字中带有“+”的人第一次贡献了一个补丁。

  • Aman Thakral +

  • Luca Beltrame +

  • Nick Pentreath +

  • Skipper Seabold

  • Thomas Kluyver +

  • Wes McKinney

  • Yaroslav Halchenko +

  • lodagro +

  • unknown +

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版本0.6.0(2011年11月25日)

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版本0.4.1至0.4.3(2011年9月25日至10月9日)