1.0.2中的新特性(2020年3月12日)#

这些是Pandas1.0.2中的变化。看见发行说明获取完整的更改日志，包括其他版本的Pandas。

固定回归#

Groupby

修复了中的回归问题 groupby(..).agg() 它在帧上失败， MultiIndex 列和自定义函数 (GH31777 )
Fixed regression in groupby(..).rolling(..).apply() (RollingGroupby) where the raw parameter was ignored (GH31754)
修复了中的回归问题 rolling(..).corr() 使用时间偏移量时 (GH31789 )
修复了中的回归问题 groupby(..).nunique() 它正在修改原始值，如果 NaN 价值是存在的 (GH31950 )
修复了中的回归问题 DataFrame.groupby 提高一名 ValueError 从内部操作 (GH31802 )
修复了中的回归问题 groupby(..).agg() 在空输入上额外调用用户提供的函数 (GH31760 )

I/O

修复了中的回归问题 read_csv() 其中 encoding 某些类似文件的对象无法识别选项 (GH31819 )
修复了中的回归问题 DataFrame.to_excel() 当 columns 传递关键字参数 (GH31677 )
修复了中的回归问题 ExcelFile 其中传入函数的流由析构函数关闭。 (GH31467 )
修复了以下情况下的回归问题 read_pickle() 提出了一项 UnicodeDecodeError 在阅读一份py27泡菜时 MultiIndex 立柱 (GH31988 )。

Reindexing/alignment

Fixed regression in Series.align() when other is a DataFrame and method is not None (GH31785)
Fixed regression in DataFrame.reindex() and Series.reindex() when reindexing with (tz-aware) index and method=nearest (GH26683)
Fixed regression in DataFrame.reindex_like() on a DataFrame subclass raised an AssertionError (GH31925)
修复了中的回归问题 DataFrame 列不匹配的算术运算 (GH31623 )

Other

修复了连接中的回归问题 DatetimeIndex 或 TimedeltaIndex 保存 freq 在简单的情况下 (GH32166 )
Fixed regression in Series.shift() with datetime64 dtype when passing an integer fill_value (GH32591)
修复了对象数据类型的REPR中的回归问题 Index 带有布尔值和缺失值 (GH32146 )

使用可为空的布尔数组进行索引#

以前使用包含以下内容的可空布尔数组进行索引 NA 会引发一个 ValueError 但是，现在允许使用 NA 被视为 False 。 (GH31503 )

In [1]: s = pd.Series([1, 2, 3, 4])

In [2]: mask = pd.array([True, True, False, None], dtype="boolean")

In [3]: s
Out[3]: 
0    1
1    2
2    3
3    4
Length: 4, dtype: int64

In [4]: mask
Out[4]: 
<BooleanArray>
[True, True, False, <NA>]
Length: 4, dtype: boolean

pandas 1.0.0-1.0.1

>>> s[mask]
Traceback (most recent call last):
...
ValueError: cannot mask with array containing NA / NaN values

Pandas1.0.2

In [5]: s[mask]
Out[5]: 
0    1
1    2
Length: 2, dtype: int64

错误修复#

Datetimelike

窃听 Series.astype() 不是为天真和知晓TZ而抄袭 datetime64 数据类型 (GH32490 )
Bug where to_datetime() would raise when passed pd.NA (GH32213)
Improved error message when subtracting two Timestamp that result in an out-of-bounds Timedelta (GH31774)

Categorical

修复了以下错误 Categorical.from_codes() 不适当地引发了 ValueError 当传递可为空的整数代码时。 (GH31779 )
修复了以下错误 Categorical() 构造函数将引发 TypeError 当给定包含以下内容的Numy数组时 pd.NA 。 (GH31927 )
Bug in Categorical that would ignore or crash when calling Series.replace() with a list-like to_replace (GH31720)

I/O

使用 pd.NA 使用 DataFrame.to_json() 现在可以正确地输出空值，而不是空对象 (GH31615 )
窃听 pandas.json_normalize() 当元路径中的值不可迭代时 (GH31507 )
固定酸洗 pandas.NA 。以前返回了一个新对象，这破坏了依赖于 NA 成为单身人士 (GH31847 )
修复了使用可为空的无符号整数数据类型的拼花地板往返过程中的错误 (GH31896 )。

实验数据类型

修复了中的错误 DataFrame.convert_dtypes() 对于已在使用 "string" 数据类型 (GH31731 )。
修复了中的错误 DataFrame.convert_dtypes() 对于混合了整数和字符串的级数 (GH32117 )
Fixed bug in DataFrame.convert_dtypes() where BooleanDtype columns were converted to Int64 (GH32287)
修复了使用带有字符串dtype的切片索引器设置值的错误 (GH31772 )
修复了以下错误 pandas.core.groupby.GroupBy.first() 和 pandas.core.groupby.GroupBy.last() 会引发一个 TypeError 当包含组时 pd.NA 在对象数据类型的列中 (GH32123 )
修复了以下错误 DataFrameGroupBy.mean() ， DataFrameGroupBy.median() ， DataFrameGroupBy.var() ，以及 DataFrameGroupBy.std() 会引发一个 TypeError 在……上面 Int64 数据类型列 (GH32219 )

Strings

使用 pd.NA 使用 Series.str.repeat() 现在正确地输出空值，而不是引发向量输入的错误 (GH31632 )

Rolling

修正了在递减时间索引上使用可变窗口(由持续时间定义)的滚动操作 (GH32385 )。

贡献者#

共有25人为此次发布贡献了补丁。名字中带有“+”的人第一次贡献了一个补丁。

Anna Daglis +
Daniel Saxton
Irv Lustig
Jan Škoda
Joris Van den Bossche
Justin Zheng
Kaiqi Dong
Kendall Masse
Marco Gorelli
Matthew Roeschke
MeeseeksMachine
MomIsBestFriend
Pandas Development Team
Pedro Reys +
Prakhar Pandey
Robert de Vries +
Rushabh Vasani
Simon Hawkins
Stijn Van Hoey
Terji Petersen
Tom Augspurger
William Ayd
alimcmaster1
gfyoung
jbrockmendel

1.0.3中的新特性(2020年3月17日)

1.0.1中的新特性(2020年2月5日)