CoordinatesMap

class astropy.visualization.wcsaxes.CoordinatesMap(axes, transform=None, coord_meta=None, frame_class=<class 'astropy.visualization.wcsaxes.frame.RectangularFrame'>, previous_frame_path=None)

基类：object

表示坐标系的坐标辅助对象的容器。

此对象可用于按索引（如列表）或按名称（如字典）访问坐标辅助对象。

参数:

axes : WCSAxesWCSAxes

坐标地图所属的轴。

转型 ： Transform 可选变换，可选

数据的转换。

coord_meta : dict ，可选Python：Dict，可选

提供附加元数据的字典。这应该包括钥匙 type ， wrap 和 unit . 每一个都应该是一个列表，其中包含的项目与坐标系的维度一样多。这个 type 条目应该是 longitude ， latitude 或 scalar , the wrap 对于经度，条目应该给出坐标换行的角度（和 None 否则），以及 unit 应给出 Unit 实例。这还可以选择包括 format_unit 输入用于刻度标签的单位（如果未指定，则默认为 unit ）

frame_class可选类型

框架的类，它应该是 BaseFrame . 默认值是使用 RectangularFrame

previous_frame_path ： Path 可选路径，可选

当更改轴的WCS时，frame实例将更改，但我们可能希望继续使用相同的底层matplotlib Path -在这种情况下，可以将其传递给这个关键字参数。

方法总结

get_coord_range \()
grid([draw_grid, grid_type])	为两个坐标绘制网格线。
set_visible \(可见性)

方法文件

get_coord_range()

grid(draw_grid=True, grid_type=None, **kwargs)

为两个坐标绘制网格线。

标准matplotlib外观选项（color、alpha等）可以作为关键字参数传递。

参数:

draw_grid : bool布尔

是否显示网格线

grid_type{'线'|轮廓'}

是否通过在世界坐标系中确定栅格线，然后在世界坐标系中绘制等高线 ('lines' )或者通过确定图像中许多位置的世界坐标，然后绘制轮廓 ('contours' ). 第一个建议用于二维图像，而对于三维（或更高维）立方体，则 'contours' 建议选择。默认情况下，如果变换具有反转，则使用“直线”，否则使用“轮廓”。

set_visible(visibility)