ZScaleInterval#
- class astropy.visualization.ZScaleInterval(n_samples=1000, contrast=0.25, max_reject=0.5, min_npixels=5, krej=2.5, max_iterations=5)[源代码]#
基类：
BaseInterval间隔基于IRAF的zscale。
原始实施：spacetelescope/stsci.numdisplay
根据BSD风格的3条款许可（参见AURA_许可证.rst).
- 参数:
- n_samples :
int，可选PYTHON：int，可选 数组中要采样以确定比例因子的点数。默认值为1000。
在 7.0 版本发生变更:
nsamples参数被删除。- contrast :
float，可选Python：Float，可选 用于确定最小值和最大值的比例因子(介于0和1之间)。值越大，用于显示的最小值和最大值之间的差值越小。默认为0.25。
- max_reject :
float，可选Python：Float，可选 如果超过
max_reject * npixels像素被拒绝，那么返回的值就是数据的最小值和最大值。默认为0.5。- min_npixels :
int，可选PYTHON：int，可选 如果少于
min_npixels像素剔除后剩余的像素，则返回的值是数据的最小值和最大值。默认为5。- krej :
float，可选Python：Float，可选 用于拒收的西格玛数。默认为2.5。
- max_iterations :
int，可选PYTHON：int，可选 拒绝的最大迭代次数。默认为5。
- n_samples :
方法总结
__call__(values[, clip, out])使用此间隔转换值。
get_limits\(值)根据提供的值返回间隔中的最小值和最大值。
方法文件
- __call__(values, clip=True, out=None)#
使用此间隔转换值。
的
vmin和vmax值由get_limits法然后将以下转换应用于这些值：
\[{\rm result} = \frac{{\rm values} - v_{\rm min}} {v_{\rm max} - v_{\rm min}}\]如果
clip是True（默认），然后将结果剪辑到 [0:1] 范围- 参数:
- values : array_likeNumpy：ARRAY_LIKE
输入值。
- clip : bool ，可选可选的布尔
如果
True（默认），值在 [0:1] 范围被剪裁到 [0:1] 范围。- out :
ndarray，可选ndarray，可选 如果指定，则输出值将放置在该数组中（通常用于就地计算）。
- 返回:
- result :
ndarray恩达雷 转换后的值。
- result :