BoxLeastSquaresResults#

class astropy.timeseries.BoxLeastSquaresResults(*args)[源代码]#

基类:dict

BoxLeastSquares搜索的结果。

属性:
objective : strPython :字符串

用于优化以找到最适合的阶段、持续时间和深度的标量。看到了吗 BoxLeastSquares.power() 更多信息。

periodNumPy:类似数组或数量 [:ref: 'time']

测试周期的集合。

power : array_likeQuantityNumPy:类似数组或数量

在中的周期计算的周期图 period .如果 objective 是:

  • 'likelihood' :的值 power 测井概率是否在阶段、深度和持续时间内最大化,或

  • 'snr' :的值 power 是在相位、深度和持续时间内测量深度的最大信噪比。

depth : array_likeQuantityNumPy:类似数组或数量

最大功率模型在每个周期的估计深度。

depth_err : array_likeQuantityNumPy:类似数组或数量

1西格玛不确定度 depth .

durationNumPy:类似数组或数量 [:ref: 'time']

每个周期的最大功率持续时间。

transit_time : array_likeQuantity ,或 TimeNumPy:类似数组、数量或时间

以时间为单位的过境的最大功率相位。这表示中间传输时间,它将始终在范围(0,周期)内。

depth_snr : array_likeQuantityNumPy:类似数组或数量

在最大功率下测量深度的信噪比。

log_likelihood : array_likeQuantityNumPy:类似数组或数量

最大功率模型的对数似然。

方法总结

clear \()

copy \()

fromkeys(iterable[, value])

使用iterable中的键和设置为value的值创建新字典。

get(key[, default])

如果键在字典中,则返回键的值,否则为默认值。

items \()

keys \()

pop(key[, default])

如果找不到键,则返回默认值(如果给定);否则,引发KeyError。

popitem(/)

移除(键、值)对并将其作为二元组返回。

setdefault(key[, default])

如果关键字不在字典中,则插入值为默认值的关键字。

update([E, ]**F)

如果e存在并且有.keys()方法,那么对e:d中的k执行:操作 [k] = e [k] 如果e存在,并且缺少.keys()方法,则为:对于k,e:d中的v [k] =v在任何一种情况下,后面跟着:对于f:d中的k [k] = f [k]

values \()

方法文件

clear() None.  Remove all items from D.#
copy() a shallow copy of D#
fromkeys(iterable, value=None, /)#

使用iterable中的键和设置为value的值创建新字典。

get(key, default=None, /)#

如果键在字典中,则返回键的值,否则为默认值。

items() a set-like object providing a view on D's items#
keys() a set-like object providing a view on D's keys#
pop(key, default=<unrepresentable>, /)#

如果找不到键,则返回默认值(如果给定);否则,引发KeyError。

popitem(/)#

移除(键、值)对并将其作为二元组返回。

对按后进先出(LIFO)顺序返回。如果判定为空,则引发KeyError。

setdefault(key, default=None, /)#

如果关键字不在字典中,则插入值为默认值的关键字。

如果键在字典中,则返回键的值,否则为默认值。

update([E, ]**F) None.  Update D from dict/iterable E and F.#

如果e存在并且有.keys()方法,那么对e:d中的k执行:操作 [k] = e [k] 如果e存在,并且缺少.keys()方法,则为:对于k,e:d中的v [k] =v在任何一种情况下,后面跟着:对于f:d中的k [k] = f [k]

values() an object providing a view on D's values#