V测试#

astropy.stats.vtest(data, mu=0.0, axis=None, weights=None)[源代码]#

执行瑞利一致性检验，假设替代假设H1具有已知的平均角 mu .

参数:

data : ndarray 或 QuantityNdarray或数量: 圆形（定向）数据数组，假定在任何时候都以弧度为单位 data 是 numpy.ndarray .
muPython：浮点或数量 [:ref: 'angle'] ，可选: 平均角。假设已知。
axis : int ，可选PYTHON：int，可选: 进行V试验的轴。
weights : numpy.ndarray ，可选努比·恩达雷，可选: 对于分组数据，第i个元素 weights 表示每个组的权重因子，以便 sum(weights, axis) 等于观察数。看到了吗 [1], 备注1.4，第22页，详细说明。

返回:

p-valuePython：浮点或数量 [:ref: 'dimensionless']

工具书类

[1]

S、 R.Jammalamadaka，A.SenGupta.“循环统计专题”。多元分析系列，第5卷，2001年。

[2]

C、阿古斯蒂内利，U.Lund“循环统计专题（2001）”中的循环统计。2015<https://cran.r-project.org/web/packages/CircStats/CircStats.pdf>

[3]

M、克里斯曼，C.米勒。”测试方向样本的一致性。”课堂讲稿，STA 6934/5805。佛罗里达大学，2007年。

实例

>>> import numpy as np
>>> from astropy.stats import vtest
>>> from astropy import units as u
>>> data = np.array([130, 90, 0, 145])*u.deg
>>> vtest(data) 
<Quantity 0.6223678199713766>