雷利莱特¶
- astropy.stats.rayleightest(data, axis=None, weights=None)[源代码]¶
执行瑞利均匀性测试。
该测试用于识别非均匀分布,即它是为检测均匀性的单峰偏差而设计的。更精确地说,假设是零分布的。-H1(另类假设):种群不均匀地分布在圆周围。较小的p值意味着拒绝原假设。
- 参数
- 返回
- p-value浮动或
工具书类
- 1
S、 R.Jammalamadaka,A.SenGupta.“循环统计专题”。多元分析系列,第5卷,2001年。
- 2
C、 阿古斯蒂内利,U.Lund“循环统计专题(2001)”中的循环统计。2015<https://cran.r-project.org/web/packages/CircStats/CircStats.pdf>
- 3
M、 克里斯曼,C.米勒。”测试方向样本的一致性。”课堂讲稿,STA 6934/5805。佛罗里达大学,2007年。
- 4
D、 威尔基。”圆形数据随机性的瑞利检验”。应用统计学。1983<http://citeserx.ist.psu.edu/viewdoc/summary?doi=10.1.1.211.4762>
实例
>>> import numpy as np >>> from astropy.stats import rayleightest >>> from astropy import units as u >>> data = np.array([130, 90, 0, 145])*u.deg >>> rayleightest(data) <Quantity 0.2563487733797317>