mad_std#
- astropy.stats.mad_std(data, axis=None, func=None, ignore_nan=False)[源代码]#
使用 median absolute deviation (MAD) .
标准差估计值由下式给出:
\[\西格玛\approach\frac{\textrm{MAD}}{\Phi^{-1}(3/4)}\]在哪里? \(\Phi^{{-1}}(P)\) 正态逆累积分布函数是否按概率计算 \(P = 3/4\) .
- 参数:
- data : array_likeNumpy:ARRAY_LIKE
可以转换为数组的数据数组或对象。
- axis :
None
,int
,或tuple
的int
,可选PYTHON:NONE、PYTHON:INT或PYTHON:TUTPLE OF PYTHON:INT,可选 计算稳健标准偏差的一个或多个轴。违约 (
None
)计算平坦阵列的鲁棒标准差。- func :
callable()
,可选Python:Callable(),可选 用来计算中值的函数。默认为
numpy.ma.median
对于掩码数组,否则为numpy.median
.- ignore_nan : bool布尔
计算中值时忽略NaN值(将它们视为不在数组中)。这将使用
numpy.ma.median
如果axis
已指定,或numpy.nanmedian
如果axis=None
numpy的版本是>1.10,因为在这个例子中,nanmedian的速度稍快一些。
- 返回:
实例
>>> import numpy as np >>> from astropy.stats import mad_std >>> rand = np.random.default_rng(12345) >>> madstd = mad_std(rand.normal(5, 2, (100, 100))) >>> print(madstd) 1.984147963351707