scipy.special.eval_jacobi¶
- scipy.special.eval_jacobi(n, alpha, beta, x, out=None) = <ufunc 'eval_jacobi'>¶
在某一点计算雅可比多项式。
雅可比多项式可以通过高斯超几何函数来定义 \({{}}_2F_1\) 作为
\[P_n^{(\alpha，\beta)}(X)=\frac{(\alpha+1)_n}{\Gamma(n+1)} {}_2F_1(-n，1+\alpha+\beta+n；\alpha+1；(1-z)/2)\]哪里 \((\cdot)_n\) 是POCHHAMER符号；请参见
poch。什么时候 \(n\) 是整数，则结果是一次多项式 \(n\) 。请参见22.5.42中的 [AS] 有关详细信息，请参阅。- 参数
- narray_like
多项式的次数。如果不是整数，则通过与高斯超几何函数的关系来确定结果。
- alphaarray_like
参数
- betaarray_like
参数
- xarray_like
计算多项式的点
- 退货
- Pndarray
雅可比多项式的取值
参见
roots_jacobi雅可比多项式的根和求积重量
jacobi雅可比多项式对象
hyp2f1高斯超几何函数
参考文献
- AS
米尔顿·阿布拉莫维茨和艾琳·A·斯特根主编。包含公式、图表和数学表的数学函数手册。纽约：多佛，1972年。