scipy.special.roots_jacobi¶
- scipy.special.roots_jacobi(n, alpha, beta, mu=False)[源代码]¶
高斯-雅可比求积。
计算Gauss-Jacobi求积的样本点和权值。采样点是n次雅可比多项式的根, \(P^{{\alpha, \beta}}_n(x)\) 。这些样本点和权重正确地积分了次数多项式。 \(2n - 1\) 或更少的时间间隔 \([-1, 1]\) 带权重函数 \(w(x) = (1 - x)^{{\alpha}} (1 + x)^{{\beta}}\) 。请参见22.2.1中的 [AS] 有关详细信息,请参阅。
- 参数
- n集成
求积阶
- alpha浮动
Alpha必须大于-1
- beta浮动
Beta必须大于-1
- mu布尔值,可选
如果为True,则返回权重之和,可选。
- 退货
- xndarray
采样点
- wndarray
重量
- mu浮动
权重之和
参考文献
- AS
米尔顿·阿布拉莫维茨和艾琳·A·斯特根主编。包含公式、图表和数学表的数学函数手册。纽约:多佛,1972年。