scipy.integrate.quadrature¶

scipy.integrate.quadrature(func, a, b, args=(), tol=1.49e-08, rtol=1.49e-08, maxiter=50, vec_func=True, miniter=1)[源代码]¶

使用固定容差的高斯求积计算定积分。

集成 func 从… a 至 b 使用具有绝对公差的高斯求积 tol 。

参数

func功能: 要集成的Python函数或方法。
a浮动: 积分下限。
b浮动: 积分上限。
args元组，可选: 要传递给函数的额外参数。
Tol，rtol浮动，可选: 当最后两次迭代之间的误差小于以下值时，迭代停止 tol 或者相对变化小于 rtol 。
maxiter整型，可选: 高斯求积的最大阶数。
vec_func布尔值，可选: 如果func将数组作为参数处理(是“Vector”函数)，则为true或false。默认值为True。
miniter整型，可选: 高斯求积的最小阶。

退货

val浮动: 积分的高斯求积近似(在公差范围内)。
err浮动: 最后两个积分估计值之间的差异。

参见

romberg: 自适应Romberg求积
fixed_quad: 定阶高斯求积
quad: 使用故障诊断仪的自适应正交
dblquad: 重积分
tplquad: 三重积分
romb: 采样数据积分器
simpson: 采样数据积分器
cumulative_trapezoid: 采样数据的累积积分
ode: ODE积分器
odeint: ODE积分器

示例

>>> from scipy import integrate
>>> f = lambda x: x**8
>>> integrate.quadrature(f, 0.0, 1.0)
(0.11111111111111106, 4.163336342344337e-17)
>>> print(1/9.0)  # analytical result
0.1111111111111111

>>> integrate.quadrature(np.cos, 0.0, np.pi/2)
(0.9999999999999536, 3.9611425250996035e-11)
>>> np.sin(np.pi/2)-np.sin(0)  # analytical result
1.0

scipy.integrate.fixed_quad

scipy.integrate.romberg