scipy.integrate.cumulative_trapezoid¶

scipy.integrate.cumulative_trapezoid(y, x=None, dx=1.0, axis=- 1, initial=None)[源代码]¶

使用复合梯形规则累计积分y(X)。

参数

yarray_like: 要整合的价值观。
xARRAY_LIKE，可选: 要沿其积分的坐标。如果为None(默认值)，则使用间距 dx 中的连续元素之间 y 。
dx浮动，可选: 元素之间的间距 y 。仅在以下情况下使用 x 是没有的。
axis整型，可选: 指定要累加的轴。默认值为-1(最后一个轴)。
initial标量，可选: 如果给定，请在返回结果的开头插入此值。通常，此值应为0。默认值为None，这表示在以下位置没有值 x[0] 被返回，并且 res 具有比以下元素少一个元素的 y 沿着一体化的轴心。

退货

resndarray: 累积集成的结果 y 沿着 axis 。如果 initial 为None，则该形状使积分轴的值比 y 。如果 initial ，则该形状等于 y 。

参见

numpy.cumsum, numpy.cumprod
quad: 使用故障诊断仪的自适应正交
romberg: 自适应Romberg求积
quadrature: 自适应高斯求积
fixed_quad: 定阶高斯求积
dblquad: 重积分
tplquad: 三重积分
romb: 采样数据的积分器
ode: ODE积分器
odeint: ODE积分器

示例

>>> from scipy import integrate
>>> import matplotlib.pyplot as plt

>>> x = np.linspace(-2, 2, num=20)
>>> y = x
>>> y_int = integrate.cumulative_trapezoid(y, x, initial=0)
>>> plt.plot(x, y_int, 'ro', x, y[0] + 0.5 * x**2, 'b-')
>>> plt.show()

../../_images/scipy-integrate-cumulative_trapezoid-1.png

scipy.integrate.trapezoid

scipy.integrate.simpson