scipy.integrate.tplquad¶

scipy.integrate.tplquad(func, a, b, gfun, hfun, qfun, rfun, args=(), epsabs=1.49e-08, epsrel=1.49e-08)[源代码]¶

计算三重(定)积分。

返回的三重积分 func(z, y, x) 从… x = a..b ， y = gfun(x)..hfun(x) ，以及 z = qfun(x,y)..rfun(x,y) 。

参数

func功能: 按(z，y，x)顺序至少包含三个变量的Python函数或方法。
a, b浮动: x中的积分极限： a < b
gfun函数或浮点数: y中的下限曲线，它是一个接受单个浮点参数(X)并返回浮点结果的函数，或者是表示恒定边界曲线的浮点数。
hfun函数或浮点数: y中的上边界曲线(要求与 gfun )。
qfun函数或浮点数: z中的下边界曲面。它必须是以(x，y)顺序接受两个浮点数并返回一个浮点数或一个表示固定边界曲面的浮点数的函数。
rfun函数或浮点数: z中的上边界曲面。(要求与 qfun 。)
args元组，可选: 要传递的额外参数 func 。
epsabs浮动，可选: 绝对公差直接传递给最里面的一维积分。默认值为1.49e-8。
epsrel浮动，可选: 最里面的一维积分的相对公差。默认值为1.49e-8。

退货

y浮动: 得到的积分。
abserr浮动: 对误差的估计。

参见

quad: 使用故障诊断仪的自适应正交
quadrature: 自适应高斯求积
fixed_quad: 定阶高斯求积
dblquad: 重积分
nquad: n维积分
romb: 采样数据的积分器
simpson: 采样数据的积分器
ode: ODE积分器
odeint: ODE积分器
scipy.special: 对于正交多项式的系数和根

示例

的三重积分的计算 x * y * z ，完毕 x 从1到2， y 从2点到3点不等， z 范围从0到1。

>>> from scipy import integrate
>>> f = lambda z, y, x: x*y*z
>>> integrate.tplquad(f, 1, 2, lambda x: 2, lambda x: 3,
...                   lambda x, y: 0, lambda x, y: 1)
(1.8750000000000002, 3.324644794257407e-14)

scipy.integrate.dblquad

scipy.integrate.nquad