kuiper_false_positive_probability

astropy.stats.kuiper_false_positive_probability(D, N)

计算柯伊伯统计量的假阳性概率。

使用Paltani 2004中描述的四个公式；他们报告得出的函数从未低估假阳性概率，但在N=40..50的范围内可能有点高。（他们引用了1e-7级别的系数1.5。）

参数:

D : floatPython ：浮点

柯伊伯测验分数。

N : floatPython ：浮点

有效样本量。

返回:

fpp : floatPython ：浮点

由零假设产生的分数如此之大的概率。

笔记

Paltani 2004的公式7似乎错误地引用了原始公式（Stephens 1965）。此函数实现原始公式，因为它产生的结果更接近蒙特卡罗模拟。

工具书类

[1]

Paltani，S.，“使用柯伊伯检验在X射线观察中寻找周期。应用于ROSAT PSPC档案”，天文学和天体物理学，v.240，p.789-790，2004。

[2]

Stephens，M.A.，“拟合优度统计VN：分布和显著性点”，Biometrika，v.52，p.3091965。