jackknife_resampling

astropy.stats.jackknife_resampling(data)[源代码]

对numpy数组执行jackknife重采样。

刀切重采样是一种从“n”大小的测量样本中生成“n”个大小为“n-1”的确定性样本的技术。基本上,第i个样本(1<=i<=n)是通过去除原始样本的第i个测量值来生成的。与bootstrap重采样一样,这种统计技术在估计方差、偏差和置信区间方面也有应用。

参数
data恩达雷

将从中生成刀切重采样的原始样本(1-D阵列)。

返回
resamples恩达雷

第i行是第i个锯齿形样本,即删除第i个测量值的原始样本。

工具书类

1

麦金托什,这是艾弗里。“刀刃估计法”。<https://arxiv.org/abs/1606.00497>

2

埃夫隆,布拉德利。”刀锋、引导和其他重采样计划”。技术报告63号,斯坦福大学生物统计学系,1980年12月。

3

刀切重采样<https://en.wikipedia.org/wiki/Jackknife_重新采样>