jackknife_resampling

astropy.stats.jackknife_resampling(data)

对numpy数组执行jackknife重采样。

刀切重采样是一种从“n”大小的测量样本中生成“n”个大小为“n-1”的确定性样本的技术。基本上，第i个样本（1<=i<=n）是通过去除原始样本的第i个测量值来生成的。与bootstrap重采样一样，这种统计技术在估计方差、偏差和置信区间方面也有应用。

参数:

data : ndarray恩达雷

将从中生成刀切重采样的原始样本（1-D阵列）。

返回:

resamples : ndarray恩达雷

第i行是第i个锯齿形样本，即删除第i个测量值的原始样本。

工具书类

[1]

麦金托什，这是艾弗里。“刀刃估计法”。<https://arxiv.org/abs/1606.00497>

[2]

埃夫隆，布拉德利。”刀锋、引导和其他重采样计划”。技术报告63号，斯坦福大学生物统计学系，1980年12月。

[3]

刀切重采样<https://en.wikipedia.org/wiki/Jackknife_重新采样>