PointMeasures

class astropy.stats.PointMeasures(p0=0.05, gamma=None, ncp_prior=None)[源代码]

基类:FitnessFunc

点测度的贝叶斯块适应度

参数
p0可选浮动

虚警概率,用于计算先验概率 \(N_{\rm blocks}\) (参见式。斯卡格尔2013年第21期)。如果指定了Gamma,则忽略P0。

ncp_prior可选浮动

如果指定,则使用 ncp_prior 如前所述,使用定义 \({{\tt ncp\_prior}} = -\ln({{\tt gamma}})\) . 如果 ncp_prior 已指定, gammap0 被忽略。

方法总结

fitness(a_k, b_k)

validate_input(t, x, sigma)

验证模型的输入。

方法文件

fitness(a_k, b_k)[源代码]
validate_input(t, x, sigma)[源代码]

验证模型的输入。

参数
t类似阵列的

观察次数

x类似阵列,可选

每次观察值

sigma浮点或类似数组,可选

值x中的错误

返回
t、 x,西格玛类似数组、浮动或无

输入的验证版本或修改版本