RadialRepresentation

class astropy.coordinates.RadialRepresentation(distance, differentials=None, copy=True)

基类：BaseRepresentation

表示点到原点的距离。

请注意，这主要是作为内部助手表示。除了在乘法中用作刻度外，它几乎没有其他作用。

参数:

distance : Quantity [:ref: 'length' ]数量 [:ref: 'length']

点到原点的距离。

differentials : dict ， BaseDifferential ，可选Python：dict、BaseDifferential、可选

任何一个微分表示都应该与这个类相关联。输入必须是单个 BaseDifferential 实例（见） _compatible_differentials 对于有效类型），或者是一个差分实例字典，其键设置为获取微分（导数）的SI单位的字符串表示形式。例如，对于位置表达上的速度差，关键是 's' 秒，表示导数是时间导数。

copy : bool ，可选可选的布尔

如果 True （默认），将复制数组。如果 False ，数组将作为引用，但可能会广播以确保形状匹配。

属性摘要

attr_classes
distance	从原点到点的距离。

方法总结

from_cartesian \(购物车)	将三维直角笛卡尔坐标转换为径向坐标。
norm \()	向量范数。
scale_factors \()	每个组件方向的比例因子。
to_cartesian \()	无法将径向表示法转换为笛卡尔表示法。
transform \(矩阵)	径向表示不能由笛卡尔矩阵变换。
unit_vectors \()	笛卡尔单位向量是未定义的径向表示。

属性文档

attr_classes = {'distance': <class 'astropy.units.quantity.Quantity'>}

distance

从原点到点的距离。

方法文件

classmethod from_cartesian(cart)

将三维直角笛卡尔坐标转换为径向坐标。

norm()

向量范数。

只是距离本身。

返回:

norm : Quantity [:ref: 'dimensionless' ]数量 [:ref: 'dimensionless']

无量纲的，形状与图示相同。

scale_factors()

每个组件方向的比例因子。

给定单位向量 \(\hat{{e}}_c\) 和比例因子 \(f_c\) ，一个组成部分的变化 \(\delta c\) 对应于 \(\delta c \times f_c \times \hat{{e}}_c\) .

返回:

scale_factors : dict 的 QuantityPython ：数量决定论

键是组件名称。

to_cartesian()

无法将径向表示法转换为笛卡尔表示法。

transform(matrix)

径向表示不能由笛卡尔矩阵变换。

参数:

matrix : array_likeNumpy：ARRAY_LIKE

以笛卡尔为基础的变换矩阵。必须是乘法：元素相同的对角线矩阵。必须具有形状(...，3，3)，其中最后2个索引是每个轴上的矩阵。确保矩阵形状与此表示形式的形状兼容。

加薪:

ValueError

如果矩阵不是乘法。

unit_vectors()

笛卡尔单位向量是未定义的径向表示。