内核2D#
- class astropy.convolution.Kernel2D(model=None, x_size=None, y_size=None, array=None, **kwargs)[源代码]#
基类：
Kernel二维筛选器内核的基类。
- 参数:
- 模型 ：
FittableModelFittableModel 待评估模型。
- x_size :
int，可选PYTHON：int，可选 内核数组x方向的大小。默认值=⌊8*Width+1⌋。仅在以下情况下使用
array是没有的。- y_size :
int，可选PYTHON：int，可选 内核数组y方向的大小。默认值=⌊8*Width+1⌋。仅在以下情况下使用
array是没有的，- array :
ndarray或None，可选Ndarray或python：无，可选 内核数组。默认值为None。
- mode :
str，可选Python：字符串，可选 - 以下离散化模式之一：
- “居中”（默认）
将模型离散化，取箱子中心的值。
- 'linear_interp'
离散化模型通过执行双线性插值之间的值在角落。
- '过采样'
通过在过采样网格上取平均值来离散模型。
- “集成”
通过在箱子上整合模型来离散模型。
- width : number数
筛选器内核的宽度。
- factor : number ，可选数字，可选
过采样系数。默认系数=10。
- 模型 ：