内核

class astropy.convolution.Kernel(array)

基类：object

卷积内核基类。

参数:

array : ndarray恩达雷

内核数组。

属性摘要

array	筛选器内核数组。
center	内核中心的索引。
dimension	核心维度。
is_bool	指示内核是否为bool。
model	内核响应模型。
separable	指示筛选器内核是否可分离。
shape	内核数组的形状。
truncation	内核数组值之和与1的绝对偏差。

方法总结

normalize([mode])

规范化过滤器内核。

属性文档

array

筛选器内核数组。

center

内核中心的索引。

dimension

核心维度。

is_bool

指示内核是否为bool。

如果核是bool，则可以省略卷积中的乘法运算，以提高性能。

model

内核响应模型。

separable

指示筛选器内核是否可分离。

当二维滤波器阵列可以写成两个一维阵列的外积时，二维滤波器是可分离的。

如果一个滤波器核是可分离的，则通过在每个维上连续应用一维滤波器阵列来执行高维卷积。这比使用具有相同维数的过滤器数组要快得多。

shape

内核数组的形状。

truncation

内核数组值之和与1的绝对偏差。

方法文件

normalize(mode='integral')

规范化过滤器内核。

参数:

mode{'积分'，'峰值'}

以下模式之一：

• “整型”（默认）

  核被规范化，使其积分=1。

• '峰值'

  将内核规范化，使其峰值=1。