内核1D

class astropy.convolution.Kernel1D(model=None, x_size=None, array=None, **kwargs)

基类：Kernel

1D筛选器内核的基类。

参数:

模型 ： FittableModelFittableModel

待评估模型。

x_size : int 或 None ，可选PYTHON：INT或PYTHON：NONE，可选

内核数组的大小。默认值=⌊8*Width+1⌋。仅在以下情况下使用 array 是没有的。

array : ndarray 或 None ，可选Ndarray或python：无，可选

内核数组。

width : number数

筛选器内核的宽度。

mode : str ，可选Python：字符串，可选

以下离散化模式之一：

• “居中”（默认）

  将模型离散化，取箱子中心的值。

• 'linear_interp'

  离散化模型通过线性插值之间的值在角落的箱子。

• '过采样'

  通过在过采样网格上取平均值来离散模型。

• “集成”

  通过在箱子上整合模型来离散模型。

factor : number ，可选数字，可选

过采样系数。默认系数=10。