scipy.signal.ellipord¶

scipy.signal.ellipord(wp, ws, gpass, gstop, analog=False, fs=None)[源代码]¶

椭圆(考尔)过滤订单选择。

返回最低阶的数字或模拟椭圆过滤的顺序，损失不超过 gpass DB在通带内，并且至少具有 gstop 阻带中的dB衰减。

参数

wp、ws浮动

通带和阻带边缘频率。

对于数字滤波器，它们的单位与 fs 。默认情况下， fs 为2个半周期/采样，因此这些值从0归一化到1，其中1是奈奎斯特频率。 (wp 和 ws 因此是半周期/样品。)例如：

低通：wp=0.2，ws=0.3

高通：wp=0.3，ws=0.2

带通：WP= [0.2，0.5] ，ws= [0.1，0.6]

带阻：WP= [0.1，0.6] ，ws= [0.2，0.5]

对于模拟滤波器， wp 和 ws 角频率(例如，rad/s)。

gpass浮动

通带内的最大损耗(DB)。

gstop浮动

阻带内的最小衰减(DB)。

analog布尔值，可选

如果为True，则返回模拟过滤，否则返回数字过滤。

fs浮动，可选

数字系统的采样频率。

1.2.0 新版功能.

退货

ord集成: 符合规格的椭圆形(考尔)过滤的最低订单。
wnndarray或浮动: 与一起使用的切比雪夫固有频率(“3dB频率”) ellip 给出过滤结果。如果 fs 是指定的，则使用相同的单位，并且 fs 还必须传递给 ellip 。

参见

ellip: 过滤设计的使用顺序和关键点
buttord: 从通带和阻带规格中查找顺序和临界点
cheb1ord, cheb2ord
iirfilter: 使用阶数和临界频率的通用过滤设计
iirdesign: 通带和阻带规范的通用过滤设计

示例

设计一个模拟高通过滤，使其在30rad/s以上通带在3dB以内，在10rad/s下抑制-60dB，并绘制其频率响应图，以灰色显示通带和阻带限制。

>>> from scipy import signal
>>> import matplotlib.pyplot as plt

>>> N, Wn = signal.ellipord(30, 10, 3, 60, True)
>>> b, a = signal.ellip(N, 3, 60, Wn, 'high', True)
>>> w, h = signal.freqs(b, a, np.logspace(0, 3, 500))
>>> plt.semilogx(w, 20 * np.log10(abs(h)))
>>> plt.title('Elliptical highpass filter fit to constraints')
>>> plt.xlabel('Frequency [radians / second]')
>>> plt.ylabel('Amplitude [dB]')
>>> plt.grid(which='both', axis='both')
>>> plt.fill([.1, 10,  10,  .1], [1e4, 1e4, -60, -60], '0.9', lw=0) # stop
>>> plt.fill([30, 30, 1e9, 1e9], [-99,  -3,  -3, -99], '0.9', lw=0) # pass
>>> plt.axis([1, 300, -80, 3])
>>> plt.show()

scipy.signal.ellip

scipy.signal.bessel