scipy.optimize.bisect¶

scipy.optimize.bisect(f, a, b, args=(), xtol=2e-12, rtol=8.881784197001252e-16, maxiter=100, full_output=False, disp=True)[源代码]¶

使用二分法在区间内查找函数的根。

查找函数零点的基本二分法例程 f 在争论之间 a 和 b 。 f(a) 和 f(b) 不能有相同的标志。很慢，但很确定。

参数

f功能: 返回数字的Python函数。 f 必须是连续的，并且f(A)和f(B)必须有相反的符号。
a标量: 括号间隔的一端 [a,b] 。
b标量: 括号间隔的另一端 [a,b] 。
xtol数字，可选: 计算出的根 x0 将会令人满意 np.allclose(x, x0, atol=xtol, rtol=rtol) ，在哪里 x 就是它的确切根部。该参数必须为非负。
rtol数字，可选: 计算出的根 x0 将会令人满意 np.allclose(x, x0, atol=xtol, rtol=rtol) ，在哪里 x 就是它的确切根部。参数不能小于其默认值 4*np.finfo(float).eps 。
maxiter整型，可选: 如果在以下方面未实现融合 maxiter 迭代，则会引发错误。必须>=0。
args元组，可选: 包含函数的额外参数 f 。 f 由以下人员调用 apply(f, (x)+args) 。
full_output布尔值，可选: 如果 full_output 为false，则返回根。如果 full_output 为True，则返回值为 (x, r) ，其中x是根，r是a RootResults 对象。
disp布尔值，可选: 如果为True，则在算法不收敛时引发RuntimeError。否则，收敛状态将记录在 RootResults 返回对象。

退货

x0浮动: 零分，共零分 f 之间 a 和 b 。
r ： RootResults (在以下情况下出席 full_output = True )RootResults(如果FULL_OUTPUT=True则存在): 对象，该对象包含有关收敛的信息。具体地说， r.converged 如果例程收敛，则为True。

参见

示例

>>> def f(x):
...     return (x**2 - 1)

>>> from scipy import optimize

>>> root = optimize.bisect(f, 0, 2)
>>> root
1.0

>>> root = optimize.bisect(f, -2, 0)
>>> root
-1.0

scipy.optimize.ridder

scipy.optimize.newton