scipy.interpolate.splev¶

scipy.interpolate.splev(x, tck, der=0, ext=0)[源代码]¶

计算B样条或其导数。

给定B样条表示的节点和系数，计算平滑多项式及其导数的值。这是FITPACK的FORTRAN例程Splev和Splder的包装器。

参数

xarray_like

返回平滑样条曲线或其导数的值的点数组。如果 tck 是从 splprep ，则应给出参数值u。

tck3元组或B样条对象

如果是元组，则它应该是一个长度为3的序列，由 splrep 或 splprep 包含样条曲线的节点、系数和阶数。(另请参阅注释。)

der整型，可选

要计算的样条曲线导数的阶数(必须小于或等于k，即样条曲线的阶数)。

ext整型，可选

控制为的元素返回的值 x 不在由结序列定义的间隔内。

默认值为0。

退货

yndarray或ndarray列表: 中的点处求值的样条函数的值数组 x 。如果 tck 是从 splprep ，则这是在N-D空间中表示曲线的数组列表。

参见

注意事项

不建议直接操作tck-tuple。在新代码中，首选使用 BSpline 对象。

参考文献

示例

给出了实例 in the tutorial 。

scipy.interpolate.splprep

scipy.interpolate.splint