pandas.MultiIndex.get_level_values#
- MultiIndex.get_level_values(level)[源代码]#
返回请求级别的标签值的向量。
返回向量的长度等于索引的长度。
- 参数
- level整型或字符串
level是级别在多重索引中的整数位置，或者是级别的名称。
- 退货
- values索引
值是此多重索引的级别转换为单个
Index(或其子类)。
注意事项
如果级别包含缺少的值，则可能会将结果强制转换为
float将缺少的值指定为NaN。这是因为级别被转换为常规级别Index。示例
创建多重索引：
>>> mi = pd.MultiIndex.from_arrays((list('abc'), list('def'))) >>> mi.names = ['level_1', 'level_2']
通过以整数或名称形式提供Level来获取Level值：
>>> mi.get_level_values(0) Index(['a', 'b', 'c'], dtype='object', name='level_1') >>> mi.get_level_values('level_2') Index(['d', 'e', 'f'], dtype='object', name='level_2')
如果某个级别包含缺少的值，则该级别的返回类型可能会强制转换为
float。>>> pd.MultiIndex.from_arrays([[1, None, 2], [3, 4, 5]]).dtypes level_0 int64 level_1 int64 dtype: object >>> pd.MultiIndex.from_arrays([[1, None, 2], [3, 4, 5]]).get_level_values(0) Float64Index([1.0, nan, 2.0], dtype='float64')