pandas.Index.union#

final Index.union(other, sort=None)[源代码]#

形成两个Index对象的并集。

如果Index对象不兼容，则两个Index对象将首先转换为dtype(‘Object’)。

在 0.25.0 版更改.

参数

other索引或类似数组

sortBool或None，默认为None

是否对结果索引进行排序。

无：对结果进行排序，但以下情况除外
1. self 和 other 是平等的。
2. self 或 other 长度为0。
3. 中的一些值 self 或 other 无法与之相比。在这种情况下，发出运行警告。
False：不对结果进行排序。

退货

union索引

示例

联合匹配数据类型

>>> idx1 = pd.Index([1, 2, 3, 4])
>>> idx2 = pd.Index([3, 4, 5, 6])
>>> idx1.union(idx2)
Int64Index([1, 2, 3, 4, 5, 6], dtype='int64')

联合不匹配的数据类型

>>> idx1 = pd.Index(['a', 'b', 'c', 'd'])
>>> idx2 = pd.Index([1, 2, 3, 4])
>>> idx1.union(idx2)
Index(['a', 'b', 'c', 'd', 1, 2, 3, 4], dtype='object')

多索引案例

>>> idx1 = pd.MultiIndex.from_arrays(
...     [[1, 1, 2, 2], ["Red", "Blue", "Red", "Blue"]]
... )
>>> idx1
MultiIndex([(1,  'Red'),
    (1, 'Blue'),
    (2,  'Red'),
    (2, 'Blue')],
   )
>>> idx2 = pd.MultiIndex.from_arrays(
...     [[3, 3, 2, 2], ["Red", "Green", "Red", "Green"]]
... )
>>> idx2
MultiIndex([(3,   'Red'),
    (3, 'Green'),
    (2,   'Red'),
    (2, 'Green')],
   )
>>> idx1.union(idx2)
MultiIndex([(1,  'Blue'),
    (1,   'Red'),
    (2,  'Blue'),
    (2, 'Green'),
    (2,   'Red'),
    (3, 'Green'),
    (3,   'Red')],
   )
>>> idx1.union(idx2, sort=False)
MultiIndex([(1,   'Red'),
    (1,  'Blue'),
    (2,   'Red'),
    (2,  'Blue'),
    (3,   'Red'),
    (3, 'Green'),
    (2, 'Green')],
   )

pandas.Index.transpose

pandas.Index.unique