pandas.Index.is_numeric#
- final Index.is_numeric()[源代码]#
检查索引是否仅由数字数据组成。
- 退货
- 布尔尔
索引是否仅由数字数据组成。
参见
is_boolean
检查索引是否只包含布尔值。
is_integer
检查索引是否仅由整数组成。
is_floating
检查Index是否为浮点类型。
is_object
检查索引是否为对象数据类型。
is_categorical
检查索引是否包含分类数据。
is_interval
检查索引是否包含间隔对象。
is_mixed
检查索引是否包含混合数据类型的数据。
示例
>>> idx = pd.Index([1.0, 2.0, 3.0, 4.0]) >>> idx.is_numeric() True
>>> idx = pd.Index([1, 2, 3, 4.0]) >>> idx.is_numeric() True
>>> idx = pd.Index([1, 2, 3, 4]) >>> idx.is_numeric() True
>>> idx = pd.Index([1, 2, 3, 4.0, np.nan]) >>> idx.is_numeric() True
>>> idx = pd.Index([1, 2, 3, 4.0, np.nan, "Apple"]) >>> idx.is_numeric() False