pandas.DatetimeIndex.to_period#

DatetimeIndex.to_period(*args, **kwargs)[源代码]#

以特定频率强制转换为周期数组/索引。

将Datetime数组/索引转换为周期数组/索引。

参数

freq字符串或偏移量，可选: 其中一只Pandas offset strings 或偏移量对象。将在默认情况下被推断。

退货

周期数组/索引

加薪

ValueError: 转换具有非正规值的Datetime数组/索引时，因此无法推断频率。

参见

PeriodIndex: 保持序数值的不变ndarray。
DatetimeIndex.to_pydatetime: 将DatetimeIndex作为对象返回。

示例

>>> df = pd.DataFrame({"y": [1, 2, 3]},
...                   index=pd.to_datetime(["2000-03-31 00:00:00",
...                                         "2000-05-31 00:00:00",
...                                         "2000-08-31 00:00:00"]))
>>> df.index.to_period("M")
PeriodIndex(['2000-03', '2000-05', '2000-08'],
            dtype='period[M]')

推断每天的频率

>>> idx = pd.date_range("2017-01-01", periods=2)
>>> idx.to_period()
PeriodIndex(['2017-01-01', '2017-01-02'],
            dtype='period[D]')

pandas.DatetimeIndex.ceil

pandas.DatetimeIndex.to_perioddelta