pandas.DatetimeIndex.tz_convert#

DatetimeIndex.tz_convert(tz)[源代码]#

将TZ感知的DateTime数组/索引从一个时区转换为另一个时区。

参数

tzStr、pytz.timezone、Dateutil.tz.tz文件或无: 表示时间的时区。相应的时间戳将被转换为DateTime数组/索引的这个时区。一个 tz One将转换为UTC并删除时区信息。

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数组或索引

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TypeError: 如果DateTime数组/索引为Tz-naive。

参见

DatetimeIndex.tz: 与UTC具有可变偏移量的时区。
DatetimeIndex.tz_localize: 将tz-naive DatetimeIndex本地化为给定时区，或从支持tz的DatetimeIndex中删除时区。

示例

使用 tz 参数，我们可以将DatetimeIndex更改为其他时区：

>>> dti = pd.date_range(start='2014-08-01 09:00',
...                     freq='H', periods=3, tz='Europe/Berlin')

>>> dti
DatetimeIndex(['2014-08-01 09:00:00+02:00',
               '2014-08-01 10:00:00+02:00',
               '2014-08-01 11:00:00+02:00'],
              dtype='datetime64[ns, Europe/Berlin]', freq='H')

>>> dti.tz_convert('US/Central')
DatetimeIndex(['2014-08-01 02:00:00-05:00',
               '2014-08-01 03:00:00-05:00',
               '2014-08-01 04:00:00-05:00'],
              dtype='datetime64[ns, US/Central]', freq='H')

使用 tz=None ，我们可以删除时区(如有必要，在转换为UTC后)：

>>> dti = pd.date_range(start='2014-08-01 09:00', freq='H',
...                     periods=3, tz='Europe/Berlin')

>>> dti
DatetimeIndex(['2014-08-01 09:00:00+02:00',
               '2014-08-01 10:00:00+02:00',
               '2014-08-01 11:00:00+02:00'],
                dtype='datetime64[ns, Europe/Berlin]', freq='H')

>>> dti.tz_convert(None)
DatetimeIndex(['2014-08-01 07:00:00',
               '2014-08-01 08:00:00',
               '2014-08-01 09:00:00'],
                dtype='datetime64[ns]', freq='H')

pandas.DatetimeIndex.snap

pandas.DatetimeIndex.tz_localize