pandas.Index.notna#

final Index.notna()[源代码]#

检测现有(非缺失)值。

返回一个布尔型相同大小的对象，指示这些值是否不是NA。将非缺失的值映射到 True 。空字符串等字符 '' 或 numpy.inf 不会被视为NA值(除非您设置 pandas.options.mode.use_inf_as_na = True )。NA值，例如无或 numpy.NaN ，映射到 False 价值。

退货

numpy.ndarray[bool]: 指示哪些条目不是NA的布尔数组。

参见

Index.notnull: Notna的别名。
Index.isna: 与nona相反。
notna: 最高级别的新闻。

示例

显示索引中哪些条目不是NA。结果是一个数组。

>>> idx = pd.Index([5.2, 6.0, np.NaN])
>>> idx
Float64Index([5.2, 6.0, nan], dtype='float64')
>>> idx.notna()
array([ True,  True, False])

空字符串不被视为NA值。无被认为是NA值。

>>> idx = pd.Index(['black', '', 'red', None])
>>> idx
Index(['black', '', 'red', None], dtype='object')
>>> idx.notna()
array([ True,  True,  True, False])

pandas.Index.min

pandas.Index.notnull