pandas.CategoricalIndex.set_categories#
- CategoricalIndex.set_categories(*args, **kwargs)[源代码]#
将类别设置为指定的NEW_CACTIONS。
new_categories 可以包括新类别(这将导致未使用的类别)或删除旧类别(导致值设置为NaN)。如果 rename==True 类别将被简单地重命名(比旧类别中的条目更少或更多将导致值分别被设置为NaN或未使用的类别)。
该方法可用于同时执行添加、删除和重新排序的多个动作，因此比通过更专业的方法执行各个步骤更快。
另一方面，该方法不进行检查(例如，旧类别是否被包括在重新排序的新类别中)，这可能导致令人惊讶的变化，例如当使用特殊的字符串DTYPE时，其不认为S1字符串等于单个字符PYTHON字符串。
- 参数
- new_categories类索引
按新顺序排列的类别。
- ordered布尔值，默认为False
定语是否被视为有序的定语。如果没有提供，请不要更改已排序的信息。
- rename布尔值，默认为False
是否应将NEW_CATEGORES视为旧类别的重命名或重新排序的类别。
- inplace布尔值，默认为False
是就地重新排序类别，还是返回具有重新排序的类别的此类别的副本。
1.3.0 版后已移除.
- 退货
- 具有重新排序的类别的类别，如果在原地，则不使用类别。
- 加薪
- ValueError
如果NEW_CATEGORIES未验证为类别
参见
rename_categories重命名类别。
reorder_categories重新排序类别。
add_categories添加新类别。
remove_categories删除指定的类别。
remove_unused_categories删除不使用的类别。