pandas.IndexSlice#

pandas.IndexSlice = <pandas.core.indexing._IndexSlice object>#

创建对象以更轻松地执行多索引切片。

参见

MultiIndex.remove_unused_levels: 没有未使用级别的新多重索引。

注意事项

看见 Defined Levels 有关对多重索引进行切片的更多信息。

示例

>>> midx = pd.MultiIndex.from_product([['A0','A1'], ['B0','B1','B2','B3']])
>>> columns = ['foo', 'bar']
>>> dfmi = pd.DataFrame(np.arange(16).reshape((len(midx), len(columns))),
...                     index=midx, columns=columns)

使用默认切片命令：

>>> dfmi.loc[(slice(None), slice('B0', 'B1')), :]
           foo  bar
    A0 B0    0    1
       B1    2    3
    A1 B0    8    9
       B1   10   11

使用IndexSlice类执行更直观的命令：

>>> idx = pd.IndexSlice
>>> dfmi.loc[idx[:, 'B0':'B1'], :]
           foo  bar
    A0 B0    0    1
       B1    2    3
    A1 B0    8    9
       B1   10   11

pandas.MultiIndex.get_locs

pandas.MultiIndex.levels