分布¶
- class astropy.uncertainty.Distribution(samples)[源代码]¶
基类:
object
具有相关不确定性分布的标量值或数组值。
此对象将从
samples
论点是。一般来说,这将是一个Quantity
或numpy.ndarray
,尽管任何与numpy.asanyarray
是可能的。另请参见:https://docs.astropy.org/en/stable/uncertifications/
- 参数
- samples类似阵列的
分布,沿 主要的 轴心国。如果是1D,则将唯一维度用作采样轴(即,它是标量分布)。
属性摘要
此分布的样本数。
方法总结
pdf_histogram
\(** Kwargs)计算分布中样本的直方图。
pdf_mad
\([out] )这个分布的中值绝对偏差。
pdf_mean
\([dtype, out] )这个分布的平均值。
pdf_median
\([out] )这个分布的中位数。
pdf_percentiles
\(百分位数,** Kwargs)计算这个分布的百分位数。
pdf_smad
\([out] )正态分布的正态分布与此标准偏差的绝对值相匹配。
pdf_std
\([dtype, out, ddof] )这个分布的标准差。
pdf_var
\([dtype, out, ddof] )这个分布的方差。
属性文档
- distribution¶
方法文件
- pdf_histogram(**kwargs)[源代码]¶
计算分布中样本的直方图。
- 参数
- All keyword arguments are passed into `astropy.stats.histogram`. Note
- 其中一些选项可能对某些多维数据无效
- distributions.
- 返回
- hist数组
直方图的值。尾随维数是直方图维数。
- bin_edges数据类型浮点数组
返回粮箱边缘
(length(hist)+1)
. 尾随维度是bin直方图维度。
- pdf_mad(out=None)[源代码]¶
这个分布的中值绝对偏差。
- 参数
- out可选数组
用于放置结果的可选输出数组。它必须具有与预期输出相同的形状和缓冲区长度,但如果需要,将强制转换(输出的)类型。
- pdf_mean(dtype=None, out=None)[源代码]¶
这个分布的平均值。
论据是关于
numpy.mean
.
- pdf_median(out=None)[源代码]¶
这个分布的中位数。
- 参数
- out可选数组
用于放置结果的可选输出数组。它必须具有与预期输出相同的形状和缓冲区长度,但如果需要,将强制转换(输出的)类型。