制服#
- astropy.uncertainty.uniform(*, lower=None, upper=None, center=None, width=None, n_samples, cls=<class 'astropy.uncertainty.core.Distribution'>, **kwargs)[源代码]#
从上下限创建一个统一的分布。
请注意,此函数要求关键字是显式的,并且要求
lower
/upper
或center
/width
.- 参数:
- lower : array_likeNumpy:ARRAY_LIKE
这个分布的下边缘。如果
Quantity
,分配的单位将与lower
.- 上面的 :
Quantity
数量 此分布的上边缘。必须匹配形状,如果
Quantity
必须具有与lower
.- center : array_likeNumpy:ARRAY_LIKE
分布的中心值。不能与同时提供
lower
/upper
.- width : array_likeNumpy:ARRAY_LIKE
分布的宽度。必须具有相同的形状和兼容的单位
center
(如果有的话)。- n_samples :
int
Python :整型 用于此分布的蒙特卡罗样本数
- cls类
用于创建此分发的类。通常是
Distribution
子类。- Remaining keywords are passed into the constructor of the ``cls``
- 返回:
- distr :
Distribution
orobject
分布或对象 采样的均匀分布。类型将与参数相同
cls
。
- distr :