制服

astropy.uncertainty.uniform(*, lower=None, upper=None, center=None, width=None, n_samples, cls=<class 'astropy.uncertainty.core.Distribution'>, **kwargs)

从下限和上限创建均匀分布。

请注意，此函数要求关键字是显式的，并且要求 lower/upper 或 center/width .

参数:

lower : array_likeNumpy：ARRAY_LIKE

这个分布的下边缘。如果 Quantity ，分配的单位将与 lower .

上面的 ： Quantity数量

此分布的上边缘。必须匹配形状，如果 Quantity 必须具有与 lower .

center : array_likeNumpy：ARRAY_LIKE

分布的中心值。不能与同时提供 lower/upper .

width : array_likeNumpy：ARRAY_LIKE

分布的宽度。必须具有相同的形状和兼容的单位 center （如果有的话）。

n_samples : intPython ：整型

用于此分布的蒙特卡罗样本数

cls类

用于创建此分发的类。通常是 Distribution 子类。

Remaining keywords are passed into the constructor of the ``cls``

返回:

distr : Distribution or object分布或对象

采样的均匀分布。类型将与参数相同 cls 。