高斯-德克内尔

class astropy.convolution.Gaussian1DKernel(stddev, **kwargs)

基类：Kernel1D

一维高斯滤波器核。

高斯滤波器是一种具有良好平滑特性的滤波器。它是各向同性的，不会产生伪影。

生成的内核被规格化，以便它集成到1。

参数:

stddev : number数

高斯核的标准差。

x_size : int ，可选PYTHON：int，可选

内核数组的大小。默认值=⌊8*stddev+1⌋。

mode{‘CENTER’，‘LINEAR_INTERP’，‘OVERSAME’，‘INTEGRATE’}，可选

以下离散化模式之一：

• “居中”（默认）

  将模型离散化，取箱子中心的值。

• 'linear_interp'

  离散化模型通过线性插值之间的值在角落的箱子。

• '过采样'

  通过在过采样网格上取平均值来离散模型。

• “集成”

  通过在箱子上整合模型来离散模型。非常慢。

factor : number ，可选数字，可选

过采样系数。默认系数=10。如果因子太大，评估可能会非常慢。

参见

Box1DKernel, Trapezoid1DKernel, RickerWavelet1DKernel

实例

内核响应：

import matplotlib.pyplot as plt
from astropy.convolution import Gaussian1DKernel
gauss_1D_kernel = Gaussian1DKernel(10)
plt.plot(gauss_1D_kernel, drawstyle='steps')
plt.xlabel('x [pixels]')
plt.ylabel('value')
plt.show()

(png, svg, pdf)