指数分布

这是带形状参数的Gamma(和Erlang)分布的特例 \(\left(\alpha=1\right)\) 和相同的位置和比例参数。因此,标准表格为( \(x\geq0\) )

\BEGIN{eqnarray*}f\Left(x\Right)&=&e^{-x}\\ F\Left(x\Right)&=&\Gamma\Left(1,x\Right)=1-e^{-x}\\ g\Left(Q\Right)&=&-\log\Left(1-Q\Right)\end{eqnarray*}
\[\mu_{n}^{\prime}=n!\]
\[m\Left(t\Right)=\frac{1}{1-t}\]
\BEGIN{eqnarray *}} \mu & = & 1\\ \mu_{{2}} & = & 1\\ \gamma_{{1}} & = & 2\\ \gamma_{{2}} & = & 6\\ m_{{d}} & = & 0\end{{eqnarray* }
\[H\Left [X\right] =1。\]

实施: scipy.stats.expon