scipy.stats.mstats.tmax¶

scipy.stats.mstats.tmax(a, upperlimit=None, axis=0, inclusive=True)[源代码]¶

计算修剪后的最大值

此函数计算沿给定轴的数组的最大值，同时忽略大于指定上限的值。

参数

aarray_like: 值数组
upperlimit无或浮动，可选: 输入数组中大于给定限制的值将被忽略。当上限为NONE时，则使用所有值。默认值为None。
axis整型或无型，可选: 要沿其运行的轴。默认值为0。如果没有，则对整个阵列进行计算 a 。
inclusive{True，False}，可选: 此标志确定是否包含完全等于上限的值。默认值为True。

退货

tmax浮点数、整型或ndarray

注意事项

有关以下内容的更多详细信息 tmax ，请参见 stats.tmax 。

示例

>>> from scipy.stats import mstats
>>> a = np.array([[6, 8, 3, 0],
...               [3, 9, 1, 2],
...               [8, 7, 8, 2],
...               [5, 6, 0, 2],
...               [4, 5, 5, 2]])
...
...
>>> mstats.tmax(a, 4)
masked_array(data=[4, --, 3, 2],
             mask=[False,  True, False, False],
       fill_value=999999)

scipy.stats.mstats.tmin

scipy.stats.mstats.tsem