scipy.stats.mstats.tmin¶

scipy.stats.mstats.tmin(a, lowerlimit=None, axis=0, inclusive=True)[源代码]¶

计算修剪后的最小值

参数

aarray_like: 值数组
lowerlimit无或浮动，可选: 输入数组中小于给定限制的值将被忽略。下限为NONE时，则使用所有值。默认值为None。
axis整型或无型，可选: 要沿其运行的轴。默认值为0。如果没有，则对整个阵列进行计算 a 。
inclusive{True，False}，可选: 此标志确定是否包含恰好等于下限的值。默认值为True。

退货

tmin浮点数、整型或ndarray

注意事项

有关以下内容的更多详细信息 tmin ，请参见 stats.tmin 。

示例

>>> from scipy.stats import mstats
>>> a = np.array([[6, 8, 3, 0],
...               [3, 2, 1, 2],
...               [8, 1, 8, 2],
...               [5, 3, 0, 2],
...               [4, 7, 5, 2]])
...
>>> mstats.tmin(a, 5)
masked_array(data=[5, 7, 5, --],
             mask=[False, False, False,  True],
       fill_value=999999)

scipy.stats.mstats.tvar

scipy.stats.mstats.tmax