scipy.stats.mstats.tsem¶
- scipy.stats.mstats.tsem(a, limits=None, inclusive=(True, True), axis=0, ddof=1)[源代码]¶
计算平均值的修剪标准误差。
此函数查找给定值的平均值的标准误差，忽略给定值之外的值 limits 。
- 参数
- aarray_like
值数组
- limits无或(下限、上限)，可选
输入数组中小于下限或大于上限的值将被忽略。当Limits为None时，则使用所有值。元组中的任一极限值也可以为无，表示半开间隔。默认值为None。
- inclusive(布尔值、布尔值)，可选
由(下标志，上标志)组成的元组。这些标志确定是否包含恰好等于下限或上限的值。默认值为(True，True)。
- axis整型或无型，可选
要沿其运行的轴。如果没有，则对整个数组进行计算。默认值为零。
- ddof整型，可选
增量自由度。默认值为1。
- 退货
- tsem浮动
注意事项
有关以下内容的更多详细信息
tsem，请参见 stats.tsem 。