scipy.stats.mstats.skewtest¶
- scipy.stats.mstats.skewtest(a, axis=0, alternative='two-sided')[源代码]¶
测试偏差是否不同于正态分布。
- 参数
- aarray_like
要测试的数据
- axis整型或无型，可选
沿其计算统计信息的轴。默认值为0。如果没有，则对整个阵列进行计算 a 。
- alternative{‘双面’，‘少’，‘大’}，可选
定义了另一种假设。默认值为“双面”。以下选项可用：
‘双边’：样本下面的分布的偏斜度不同于正态分布的偏斜度(即0)
‘Less’：样本下面的分布的偏斜度小于正态分布的偏斜度
‘较大’：样本下面的分布的偏斜度大于正态分布的偏斜度
1.7.0 新版功能.
- 退货
- statisticarray_like
此测试的计算z分数。
- pvaluearray_like
假设检验的p值
注意事项
有关以下内容的更多详细信息
skewtest，请参见 stats.skewtest 。