scipy.stats.mstats.brunnermunzel¶
- scipy.stats.mstats.brunnermunzel(x, y, alternative='two-sided', distribution='t')[源代码]¶
计算样本x和y的Brunner-Munzel检验。
中缺少值 x 和/或 y 都被丢弃了。
- 参数
- x, yarray_like
样本数组，应该是一维的。
- alternative“Less”、“Two-Side”或“Great”，可选
是获取单边假设(“小于”还是“大于”)的p值，还是获取双边假设(“双边”)的p值。默认值为“双面”。
- 分布：‘T’或‘正态’，可选
是用t分布还是用标准正态分布得到p值。默认值为“t”。
- 退货
- statistic浮动
Brunner-Munzer W统计量。
- pvalue浮动
假设t分布的p值。单面或双面，取决于选择 alternative 和 distribution 。
参见
mannwhitneyu两个样本的Mann-Whitney秩和检验。
注意事项
有关以下内容的更多详细信息
brunnermunzel，请参见 stats.brunnermunzel 。