scipy.stats.mstats.kurtosistest¶
- scipy.stats.mstats.kurtosistest(a, axis=0, alternative='two-sided')[源代码]¶
测试数据集是否具有正常峰度
- 参数
- aarray_like
示例数据的数组
- axis整型或无型，可选
要沿其计算测试的轴。默认值为0。如果没有，则对整个阵列进行计算 a 。
- alternative{‘双面’，‘少’，‘大’}，可选
定义了另一种假设。有以下选项可用(默认为‘双面’)：
“双侧”：样本下方分布的峰度与正态分布的峰度不同。
‘Less’：样本下面的分布的峰度小于正态分布的峰度
“更大”：样本下面的分布的峰度大于正态分布的峰度。
1.7.0 新版功能.
- 退货
- statisticarray_like
此测试的计算z分数。
- pvaluearray_like
假设检验的p值
注意事项
有关以下内容的更多详细信息
kurtosistest，请参见 stats.kurtosistest 。