scipy.stats.mstats.normaltest¶
- scipy.stats.mstats.normaltest(a, axis=0)[源代码]¶
检验样本是否不同于正态分布。
- 参数
- aarray_like
包含要测试的数据的数组。
- axis整型或无型，可选
要沿其计算测试的轴。默认值为0。如果没有，则对整个阵列进行计算 a 。
- 退货
- statistic浮点或数组
s^2 + k^2，在哪里s是否由返回的z-Scoreskewtest和k是否由返回的z-Scorekurtosistest。- pvalue浮点或数组
假设检验的双侧卡方概率。
注意事项
有关以下内容的更多详细信息
normaltest，请参见 stats.normaltest 。