scipy.special.nbdtr¶
- scipy.special.nbdtr(k, n, p) = <ufunc 'nbdtr'>¶
负二项累积分布函数。
返回项0到0之间的总和 k 负二项分布概率质量函数，
\[f=\sum_{j=0}^k{{n+j-1}\选择{j}}p^n(1-p)^j。\]在具有个体成功概率的伯努利试验序列中 p ，这是一种概率 k 或更少的失败先于第n次成功。
- 参数
- karray_like
允许的最大失败次数(非负整数)。
- narray_like
目标成功数(正整数)。
- parray_like
在单个事件中成功的概率(浮点)。
- 退货
- Fndarray
有没有可能 k 或以前故障较少 n 具有单个成功概率的事件序列中的成功 p 。
参见
注意事项
如果将浮点值传递给 k 或 n ，它们将被截断为整数。
项不是直接求和，而是采用正则化的不完全贝塔函数，根据公式，
\[\mathm{nbdtr}(k，n，p)=i_{p}(n，k+1)。\]参考文献
- 1
Cphes数学函数库，http://www.netlib.org/cephes/