scipy.special.gdtrix¶

scipy.special.gdtrix(a, b, p, out=None) = <ufunc 'gdtrix'>¶

与之相反 gdtr vs x.

返回参数的逆数 x 的 p = gdtr(a, b, x) 伽马分布的累积分布函数。这也称为分布的第p个分位数。

参数

aarray_like: a 参数值为 gdtr(a, b, x) 。 1/a 是Gamma分布的“Scale”参数。
barray_like: b 参数值为 gdtr(a, b, x) 。 b 是Gamma分布的“Shape”参数。
parray_like: 概率值。
outndarray，可选: 如果给出了第四个参数，则该参数必须是其大小与的广播结果匹配的numpy.ndarray a ， b 和 x 。 out 则为函数返回的数组。

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参见

注意事项

CDFLIB的包装器 [1] Fortran例程 cdfgam 。

累积分布函数 p 是使用DiDinato和Morris的例程计算的 [2]. 计算 x 涉及到搜索产生所需值的值 p 。搜索依赖于函数的单调性 p 使用 x 。

参考文献

1: Barry Brown、James Lovato和Kathy Russell，CDFLIB：累积分布函数、逆和其他参数的Fortran例程程序库。
2: DiDinato，A.R.和Morris，A.H.，不完全伽马函数比的计算及其反演。ACM传输数学课。软件。12(1986)，377-393。

示例

第一次评估 gdtr 。

>>> from scipy.special import gdtr, gdtrix
>>> p = gdtr(1.2, 3.4, 5.6)
>>> print(p)
0.94378087442

验证相反的情况。

>>> gdtrix(1.2, 3.4, p)
5.5999999999999996

scipy.special.gdtrib

scipy.special.nbdtr