scipy.special.gdtrib¶

scipy.special.gdtrib(a, p, x, out=None) = <ufunc 'gdtrib'>¶

与之相反 gdtr vs.b.

返回参数的逆数 b 的 p = gdtr(a, b, x) 伽马分布的累积分布函数。

参数

aarray_like: a 参数值为 gdtr(a, b, x) 。 1/a 是Gamma分布的“Scale”参数。
parray_like: 概率值。
xarray_like: 非负实数值，来自伽马分布的域。
outndarray，可选: 如果给出了第四个参数，则该参数必须是其大小与的广播结果匹配的numpy.ndarray a ， b 和 x 。 out 则为函数返回的数组。

退货

参见

注意事项

CDFLIB的包装器 [1] Fortran例程 cdfgam 。

累积分布函数 p 是使用DiDinato和Morris的例程计算的 [2]. 计算 b 涉及到搜索产生所需值的值 p 。搜索依赖于函数的单调性 p 使用 b 。

参考文献

1: Barry Brown、James Lovato和Kathy Russell，CDFLIB：累积分布函数、逆和其他参数的Fortran例程程序库。
2: DiDinato，A.R.和Morris，A.H.，不完全伽马函数比的计算及其反演。ACM传输数学课。软件。12(1986)，377-393。

示例

第一次评估 gdtr 。

>>> from scipy.special import gdtr, gdtrib
>>> p = gdtr(1.2, 3.4, 5.6)
>>> print(p)
0.94378087442

验证相反的情况。

>>> gdtrib(1.2, p, 5.6)
3.3999999999723882

scipy.special.gdtria

scipy.special.gdtrix