scipy.special.nbdtrc¶
- scipy.special.nbdtrc(k, n, p) = <ufunc 'nbdtrc'>¶
负二项生存函数。
返回项的总和 k + 1 到负二项分布概率质量函数的无穷远，
\[f=\sum_{j=k+1}^\infty{{n+j-1}\select{j}}p^n(1-p)^j。\]在具有个体成功概率的伯努利试验序列中 p ，这是超过 k 失败先于第n次成功。
- 参数
- karray_like
允许的最大失败次数(非负整数)。
- narray_like
目标成功数(正整数)。
- parray_like
在单个事件中成功的概率(浮点)。
- 退货
- Fndarray
有没有可能 k + 1 或更多以前的故障 n 具有单个成功概率的事件序列中的成功 p 。
注意事项
如果将浮点值传递给 k 或 n ，它们将被截断为整数。
项不是直接求和，而是采用正则化的不完全贝塔函数，根据公式，
\[\mathm{nbdtrc}(k，n，p)=i_{1-p}(k+1，n)。\]参考文献
- 1
Cphes数学函数库，http://www.netlib.org/cephes/