scipy.special.gammasgn¶

scipy.special.gammasgn(x) = <ufunc 'gammasgn'>¶

伽马函数的符号。

它被定义为

\[\begin{split}\text{Gammasgn}(X)= \开始{案例} +1&\Gamma(X)>0\\ -1\f25&\Gamma(X)<0 \结束{案例}\end{split}\]

哪里 \(\Gamma\) 是Gamma函数；请参见 gamma 。此定义是完整的，因为伽马函数从不为零；请参阅后面的讨论 [dlmf].

参数

xarray_like: 实实在在的论据

退货

标量或ndarray: 伽马函数的符号

参见

gamma: 伽马函数
gammaln: 伽马函数绝对值的对数
loggamma: 伽马函数对数的解析延拓

注意事项

伽马函数可以计算为 gammasgn(x) * np.exp(gammaln(x)) 。

参考文献

dlmf: 美国国家标准与技术研究院数学函数数字类库https://dlmf.nist.gov/5.2#E1

示例

>>> import scipy.special as sc

是1美元 x > 0 。

>>> sc.gammasgn([1, 2, 3, 4])
array([1., 1., 1., 1.])

对于负整数，它在-1和1之间交替。

>>> sc.gammasgn([-0.5, -1.5, -2.5, -3.5])
array([-1.,  1., -1.,  1.])

它可以用来计算伽马函数。

>>> x = [1.5, 0.5, -0.5, -1.5]
>>> sc.gammasgn(x) * np.exp(sc.gammaln(x))
array([ 0.88622693,  1.77245385, -3.5449077 ,  2.3632718 ])
>>> sc.gamma(x)
array([ 0.88622693,  1.77245385, -3.5449077 ,  2.3632718 ])

scipy.special.loggamma

scipy.special.gammainc